🗒️ 抽象在科研中的度
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我：
我在阅读科学论文的时候发现里面的用语和思维的方式都好抽象，我希望在浏览器中搜索“为什么科研需要抽象”，但是我搜“why abstract is needed in academy”出来的结果是关于论文的“摘要”部分的重要性的解释——和我的需求不符。我有时候会希望我的研究中加入更多抽象的思考，但是我导师跟我说太过抽象不接地气，容易理论脱离实际。我觉得这是研究旨趣的问题，请帮帮我，我希望搜索更多讨论此问题的内容
GPT：
你可以尝试使用不同的关键词进行搜索，以更好地找到你想要的内容。例如，你可以搜索"the role of abstraction in scientific research"（科学研究中抽象的作用）或者"why is abstraction important in scientific thinking"（为什么抽象在科学思考中很重要）等。这些关键词更具体，可能能够提供你需要的信息。
科学抽象是非常重要的，因为它允许我们从复杂的现象中提取出核心概念和规则。这可以帮助我们更好地理解和描述我们正在研究的对象，以及预测未来的行为。然而，过度的抽象可能会使我们的理论过于理想化，与现实世界的复杂性脱节。
在学术研究中找到理论和实践之间的平衡是非常重要的。太过于抽象的理论可能会丧失其应用价值，而过于依赖实证的研究则可能忽略了更深层次的原则和规律。因此，如何根据研究主题和目标来适度地抽象，是科研工作中需要持续思考和实践的问题。
对于你的情况，你可能需要更多地了解你所在的学科领域对于抽象度的期望。你可以询问你的导师或者其他的研究者，阅读相关的文献，参加学术研讨会等，了解你的研究如何能够同时具有理论的深度和实际的接地气。这样，你不仅能更好地理解抽象在科学研究中的作用，也可以提高你的研究能力和质量。
延伸阅读
🗒️ 【Nature机翻】如何利用“20%的时间”来管理“宠物项目”
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作者：卡斯滕·隆德·佩德森
我现在在哥本哈根商学院从事数据驱动业务开发的博士后工作已经两年了，我开始意识到学术生活很少为您提供足够的时间来激发您的好奇心和动力。是的，可以说学术界特别适合以好奇心为主导的工作，但它也充满了创造性较低的繁重工作：撰写论文和拨款申请、教学课程和行政职责。
我采用了一种系统，让我有时间从事自己喜欢的项目，这些项目可能看起来非常规和牵强，或者超出了我的舒适区，但我觉得这些项目很有趣。我在了解了几个相关案例后就决定采用这一系统，比如谷歌的20%时间政策，允许员工用20%的时间从事业余项目；Twitter 的黑客周，员工有一周的时间远离日常工作，就他们热衷的想法进行协作；英国曼彻斯特大学的安德烈·海姆 (Andre Geim) 和康斯坦丁·诺沃肖洛夫 (Konstantin Novoselov) 的实验，他们最初在周五晚上致力于研究疯狂想法时进行的一项实验获得了诺贝尔物理学奖。
受到这些举措的启发，我决定定期腾出时间从事个人感兴趣的项目。我这样做是因为我希望有足够的时间来试验和研究我感兴趣的主题，但一开始似乎无法直接发表。“20% 时间”等系统背后的原因是，它迫使你在繁忙的日程中腾出一些时间，专门用于好奇心驱动的探索。根据我的经验，这样做可以帮助你保持动力和好奇心，并带来有趣的研究结果。
我主要用 20% 的时间研究早期研究想法，其中一些随后发表在著名期刊上。例如，我长期以来一直对数字时代如何涉及新的、看似矛盾的要求感兴趣，例如平衡持续推送通知的干扰与专注于消化重要信息的能力。尽管这个兴趣领域超出了我的核心研究范围，但我还是设法在一本著名期刊上发表了一篇关于它的短文。
我也有过更多深奥的项目。例如，我和我的同事建立了一个小型的实体“战略项目博物馆”，展示了有关我们自己和其他人对该主题的研究的文物和解释性文本。例如，我们有一个白象雕像，上面有一个描述“白象项目”（未能达到最初期望的昂贵项目）的标签。我们利用这个位于哥本哈根商学院办公室附近的博物馆，以一种不同的、更具体验性的方式传播研究成果——现在，我们的课堂课程中包含了对该博物馆的强制参观。
我有很多充满激情的项目，但没有带来有形的成果，比如学习使用Condor，一个社会计量学软件包，我没有在任何研究中使用过。您花费 20% 时间做的事情并没有转化为任何有形产出的情况并不罕见，但这没关系。20% 时间的目标应该是好奇心驱动的学习，而且你通常可以从“失败”中比从成功中学到更多的东西。
实施 20% 规则并非没有挑战，并且在此过程中确实需要一定的尝试和错误。
最初，我为我的 20% 时间安排了一个特定的工作日，但这并不理想——我的每一周都是不同的，而且有很多周我被迫优先处理紧急任务。在这些时期，我要么试图忽略我感兴趣的项目，要么在正常工作时间之外投入时间。当这种情况发生时，我要么因为忽视了自己感兴趣的项目而感到内疚，要么因为试图在一周内做太多事情而感到压力。我了解到 0% 和 120% 都不是可持续的解决方案。
我通过每季度而不是每周评估 20% 的时间来克服这一困境。每个季度，我都会问自己是否将大约 20% 的时间花在了激情项目上，如果没有，那么阻止我这样做的根本原因是什么。有时偏离 20% 的时间可能有充分的理由。但如果这不再是例外而成为了规则，那就表明我正朝着错误的方向前进。我已经能够将因每周偏差而感到的内疚和压力（要么是因为我没有分配 20%，要么是因为我分配了 20%，但是我的其他工作受到了影响）转化为对长期趋势的有意义的反思。
事实证明，花时间参与充满激情的项目对于激发我的动力、好奇心和创造力来说是无价的，而且我希望在我的余下职业生涯中保留这一点。而且，如果您想知道的话：是的，本文是我用这 20% 的时间写成的。
🗒️ 【Nature机翻】对早期职业研究者的时间追踪：一份实用指南
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导言（by wenzhao）:
时间管理并没有在研究生学校中教授，但对你如何度过每个小时有更深的理解可以帮助你实现你的目标。
在他的药品设计和开发博士研究中，拜伦·穆巴伊瓦发现规划和执行他的实验室工作轻而易举。"我每天在实验室里工作10个小时，每周5天，"这位南非人说。"我有一个我每天都要完成的实验室笔记本，我有一个研究计划，所以我知道我需要做什么，以及什么时候做。"
但是，当穆巴伊瓦开始写他的博士论文时，管理他的工作效率变得更加复杂。在实验室里容易集中精神，但现在他在校外写论文，同时还要应付一份全职的药库药剂师工作。如何完成这一切，他必须自己想办法。
“没有人跟我谈论时间管理，”穆巴伊瓦说，他在今年获得了博士学位，现在在南非开普敦的一个名为TASK的临床研究所担任项目经理。他开始在他的Google日历上划出时间来写论文，然后试用了不同的时间追踪应用，这些应用帮助他专注。
然后，当他尝试了一款名为Jira的应用时，"一切都变了" —— 这是一款由软件公司Atlassian开发用于团队协作的工具，但他发现它对他写论文非常理想。"它让我能够规定我想完成每一章的时间，并允许我估算时间线和记录实际花费时间与估计的对比。"这款应用使他能够生成详细的工作效率报告，从而提高了他的责任心，并且他的工作效率“大幅度提高”。
他发现，时间追踪是一个很好的动力，也是一个组织工作的方式，现在他在管理TASK的复杂临床研究项目时每天都在使用这个技巧。"现在，追踪已经成为我生活的一部分——我追踪一切，"他说。
保持简单
问任何一个博士候选人他们在工作中遇到什么挑战，时间管理通常都会是一个问题。在2022年的一项针对全球超过3200名研究生的调查中（Nature 610, 805-808; 2022），有一半的人担心他们不能按时完成学位，超过三分之二的人报告他们在工作和生活的平衡上有困扰。
然而，如何管理时间却是大学很少教给年轻学者的。帮助研究者处理这方面工作的人之一是梅兰妮·史密斯，她是一位前法学讲师，现在作为学术教练，为各个阶段的研究者提供写作支持。
🗒️ 加快建设高效率国家综合立体交通网主骨架
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本文主体内容摘自中共中央国务院印发的《国家综合立体交通网规划纲要》 中共中央 国务院. 2021. “国家综合立体交通网规划纲要.” 2021. https://www.gov.cn/zhengce/2021-02/24/content_5588654.htm.
国家综合立体交通网主骨架由国家综合立体交通网中最为关键的线网构成，是我国区域间、城市群间、省际间以及连通国际运输的主动脉，是支撑国土空间开发保护的主轴线，也是各种运输方式资源配置效率最高、运输强度最大的骨干网络。
3类重点区域：极、组群、组团
依据国家区域发展战略和国土空间开发保护格局，结合未来交通运输发展和空间分布特点，将重点区域按照交通运输需求量级划分为3类。
- 京津冀、长三角、粤港澳大湾区和成渝地区双城经济圈4个地区作为极，
- 长江中游、山东半岛、海峡西岸、中原地区、哈长、辽中南、北部湾和关中平原8个地区作为组群，
- 呼包鄂榆、黔中、滇中、山西中部、天山北坡、兰西、宁夏沿黄、拉萨和喀什9个地区作为组团。
国家综合立体交通网主骨架：主轴、走廊、通道
按照极、组群、组团之间交通联系强度，打造由主轴、走廊、通道组成的国家综合立体交通网主骨架。国家综合立体交通网主骨架实体线网里程29万公里左右，其中国家高速铁路5.6万公里、普速铁路7.1万公里；国家高速公路6.1万公里、普通国道7.2万公里；国家高等级航道2.5万公里。
加快构建6条主轴。加强京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈4极之间联系，建设综合性、多通道、立体化、大容量、快速化的交通主轴。拓展4极辐射空间和交通资源配置能力，打造我国综合立体交通协同发展和国内国际交通衔接转换的关键平台，充分发挥促进全国区域发展南北互动、东西交融的重要作用。
加快构建7条走廊。强化京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈4极的辐射作用，加强极与组群和组团之间联系，建设京哈、京藏、大陆桥、西部陆海、沪昆、成渝昆、广昆等多方式、多通道、便捷化的交通走廊，优化完善多中心、网络化的主骨架结构。
🗒️ 用 LaTeX 做幻灯片比用 PowerPoint 和 Keynote 做更方便、更美观吗？
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本文摘自知乎
327 人赞同了该回答
绝大多数情况下不会更漂亮。
在填写内容方面可能会更方便，在控制效果和动画方面不方便。
就像很多 TeX 相关的其他软件一样，现在最常用的演示用 LaTeX 文档类 beamer，最初也是供作者本人使用的——它被编写出来用于作者 Till Tantau 在 2003 年的博士答辩，后来发布并在其他用户的反馈下改进，最后交给社区维护。所以，beamer，以及其他类似的 LaTeX 演示文档类，都是为了学术报告这个简单的目的而服务的。再准确一点，Knuth 是为 TAOCP 特别是数学排版而编写的 TeX，TeX 是美国数学会的商标，Till Tantau 是德国计算机科学的教授——所以 TeX 是为数学、物理、计算机等方向服务的，beamer 这类演示文档也是为数学、物理、计算机等方向的学术报告服务的。
做报告之前，你有研究论文，有参考文献，报告内容是定义、定理、公式、算法、代码、科学图表——更重要的是，这些内容你可能已经有了 LaTeX 的版本源代码，连图表都可能是 LaTeX 做的。那么现在说，如果现在要做演示文档，问你是把原来文章中的复杂内容粘贴到 beamer 里面改一改用，还是用 PowerPoint 重新输入一遍？
所以说，在填写内容方面可能会更方便。
那么控制效果和动画呢？好在，学术报告的要求通常不高，多数人只需要 \pause 就够用了。其他的东西，既然没有，只好认为也不重要。——其实不是真的不重要，翻页特效确实是很无聊的，但具体内容中，精心设计的动画很有用，有时候如果精心做个 Flash 甚至 3D 动画效果最好，不过也真的难做。
另外，回到说 PowerPoint（keynote 我不熟悉所以放下），在 Office 2007 以前整个 Office 的数学公式功能就是渣，在 Office 2010 开始新的数学公式功能才能用在 PowerPoint 里面（2007 仅限于 Word）。即使是用第三方插件，比如 MathType，也常常搞出公式和正文基线都对不齐的乌龙来。所以用这样的工具来录入学术内容，真的很痛苦。我已经不止一次见到有人在报告时把 TeX 编译的公式、定理截图，然后整个粘到 PowerPoint 里面去的行为了。
🗒️ 普林斯顿XXX读本
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我以前学习的《工科数学分析》是包括微积分在里面的。但是这本书显然不是这样。
这是目录：
读了齐民友先生写的序言：
关于如何学习实分析，本书强调慢慢来：慢慢读，慢慢写，并仔细思考。
最下方编者注里说“实分析”主要研究实变函数。那么什么是实变函数？
（未完待续）
🗒️ 常微分方程解法之积分因子法
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考虑如下形式的常微分方程
其中皆为的函数。
若其左端无法写为一个函数的全微分（即，原方程不是恰当方程），当满足以下条件时，通过乘上一个因子就可以得到一个恰当方程，称该因子为“积分因子”。
上述微分方程
(1)具有一个仅依赖于的积分因子的充要条件是：
仅依赖于.
记上式结果为，则积分因子为.
(2)具有一个仅依赖于的积分因子的充要条件是：
🗒️ 不变的数学与多样的理解
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数学作为客体具有不变性，以至于一部分人将其视为“真理”的等价物。
但是事实上，人在掌握数学的过程中，数学知识在人心智中的投射却具有差异性。
比如同样是学习三角函数，中国的朋友有“奇变偶不变，符号看象限”，还有下面这个六边形图：
在学习中，对于同一个知识点，不同的同学有不同的理解方法，我认为只要最终能还原到规范化表述就行。比如有的同学更倾向于直观的感受，有的同学更加倾向于抽象的逻辑思辨。怎么去掌握/记忆现有的知识，这个问题的答案因人而异，只要你在脑中建立起的该知识点的对应物足以成为一个好的同构即可。
还记得本科学习恰当方程的时候，其中积分因子的判定公式就是一个例子。我当时为了能够记住，使用“阴阳”的关系来总结。娄本东老师还特意要我在黑板前当着全班同学的面讲过我的记忆方法。
在研究中，有时会先于机理（例如从实验中）得到一个表达式，然后希望反推出导致这一表达式的规律，这就需要一定的数学直觉。
（未完）
🗒️ 从未关注过的土木工程-人文交叉学科
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与朋友交流“金字塔的建造难度”，突然发现这个可能是一个有待开发的土木工程新方向。
该如何评价一个建筑物的建造难度。
- 要结合建造年代的物质条件来进行。
- 要结合所使用的工法来计算。
这不仅需要对当时的历史文化的了解，还依赖于对施工中各种工法的了解程度。
🗒️ [转载]已知指尖周长求指尖截面形状
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本文摘自知乎idken的一篇回答，侵删。
说一个实际的例子吧，从没感觉离天才离我们如此之近……
最近遇到一个需求，我们要给客户定制一批指套检测设备（就是戴在指尖检测健康数据的那种），但是每个客户的手指尺码都不一样啊，怎么办呢？那就需要让用户自己用身边的工具测量一下自己的指尖周长值
比如这个用户的周长是49mm。
事情到这里挺顺利的，然后我通过周长计算一下得到一个圆，然后根据这个圆作为内径就可以做出产品啦。我们就根据这样的逻辑做了一小批产品，结果产品出来之后发现：统统都小了……
哪里出错了呢？明明都是按照实际尺寸做的呀。后来发现自己犯了一个低级错误：
产品是戴在指尖的，但是你的指尖不是圆的是一个椭圆形。